Istio Envoy

Istio 运维实战系列（3）：让人头大的『无头服务』-下

Posted by     "赵化冰" on Saturday, September 19, 2020

本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud，Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验，以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法。

失败的 Eureka 心跳通知

在上一篇文章中，我们介绍了 Headless Service 和普通 Service 的区别。由于 Headless Service 的特殊性，在 Istio 下发给 Envoy Sidecar 的配置中，此类服务的配置参数和其他服务的参数有所有不同。除了我们上次遇到的 mTLS 故障之外，这些差异可能还会导致应用出现一些其他意想不到的情况。

这次遇到的问题现象是：在 Spring Cloud 应用迁移到 Istio 中后，服务提供者向 Eureka Server 发送心跳失败。

备注：Eureka Server 采用心跳机制来判定服务的健康状态。服务提供者在启动后，周期性（默认30秒）向Eureka Server发送心跳，以证明当前服务是可用状态。Eureka Server在一定的时间（默认90秒）未收到客户端的心跳，则认为服务宕机，注销该实例。

查看应用程序日志，可以看到 Eureka 客户端发送心跳失败的相关日志信息。

2020-09-24 13:32:46.533 ERROR 1 --- [tbeatExecutor-0] com.netflix.discovery.DiscoveryClient    : DiscoveryClient_EUREKA-TEST-CLIENT/eureka-client-544b94f967-gcx2f:eureka-test-client - was unable to send heartbeat!

com.netflix.discovery.shared.transport.TransportException: Cannot execute request on any known server
	at com.netflix.discovery.shared.transport.decorator.RetryableEurekaHttpClient.execute(RetryableEurekaHttpClient.java:112) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at com.netflix.discovery.shared.transport.decorator.EurekaHttpClientDecorator.sendHeartBeat(EurekaHttpClientDecorator.java:89) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at com.netflix.discovery.shared.transport.decorator.EurekaHttpClientDecorator$3.execute(EurekaHttpClientDecorator.java:92) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at com.netflix.discovery.shared.transport.decorator.SessionedEurekaHttpClient.execute(SessionedEurekaHttpClient.java:77) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at com.netflix.discovery.shared.transport.decorator.EurekaHttpClientDecorator.sendHeartBeat(EurekaHttpClientDecorator.java:89) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at com.netflix.discovery.DiscoveryClient.renew(DiscoveryClient.java:864) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at com.netflix.discovery.DiscoveryClient$HeartbeatThread.run(DiscoveryClient.java:1423) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at java.base/java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:515) ~[na:na]
	at java.base/java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:264) ~[na:na]
	at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1130) ~[na:na]
	at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:630) ~[na:na]
	at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:832) ~[na:na]

过期的 IP 地址

对于请求失败类的故障，我们首先可以通过 Envoy 的访问日志查看失败原因。通过下面的命令查看客户端 Envoy Sidecar 的日志：

k logs -f eureka-client-66f748f84f-vvvmz -c eureka-client -n eureka

从 Envoy 日志中可以查看到客户端通过 HTTP PUT 向服务器发出的心跳请求。该请求的 Response 状态码为 “UF,URX”，表示其 Upstream Failure，即连接上游服务失败。在日志中还可以看到，在连接失败后，Envoy 向客户端应用返回了一个 “503” HTTP 错误码。

[2020-09-24T13:31:37.980Z] "PUT /eureka/apps/EUREKA-TEST-CLIENT/eureka-client-544b94f967-gcx2f:eureka-test-client?status=UP&lastDirtyTimestamp=1600954114925 HTTP/1.1" 503 UF,URX "-" "-" 0 91 3037 - "-" "Java-EurekaClient/v1.9.13" "1cd54507-3f93-4ff3-a93e-35ead11da70f" "eureka-server:8761" "172.16.0.198:8761" outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local - 172.16.0.198:8761 172.16.0.169:53890 - default

从日志中可以看到访问的 Upstream Cluster 是 outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local ，Envoy 将该请求转发到了 IP地址 为 172.16.0.198 的 Upstream Host。

查看集群中部署的服务，可以看到 eureka-server 是一个 Headless Service。

HUABINGZHAO-MB0:eureka-istio-test huabingzhao$ k get svc -n eureka -o wide
NAME            TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE   SELECTOR
eureka-server   ClusterIP   None         <none>        8761/TCP   17m   app=eureka-server

在本系列的上一篇文章『Istio 运维实战系列（2）：让人头大的『无头服务』-上』中，我们了解到 Headless Service 并没有 Cluster IP，DNS 会直接将 Service 名称解析到 Service 后端的多个 Pod IP 上。Envoy 日志中显示连接 Eureka Server地址 172.16.0.198 失败，我们来看看这个 IP 来自哪一个 Eureka Server 的 Pod 。

HUABINGZHAO-MB0:eureka-istio-test huabingzhao$ k get pod -n eureka -o wide | grep eureka-server
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP             NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
eureka-server-0                  1/1     Running   0          6h55m   172.16.0.59    10.0.0.15   <none>           <none>
eureka-server-1                  1/1     Running   0          6m1s    172.16.0.200   10.0.0.7    <none>           <none>
eureka-server-2                  1/1     Running   0          6h56m   172.16.1.3     10.0.0.14   <none>           <none>

从上面的命令输出中可以看到 Eureka 集群中有三个服务器，但没有哪一个服务器的 Pod IP 是 Envoy 日志中显示的 172.16.0.198。进一步分析发现 eureka-server-1 Pod 的启动时间比客户端的启动时间晚很多，初步怀疑 Envoy 采用了一个已经被销毁的 Eureka Server 的 IP 进行访问，导致访问失败。

通过查看 Envoy dump 文件中 outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local 的相关配置，进一步加深了我对此的怀疑。从下面的 yaml 片段中可以看到该 Cluster 的类型为 “ORIGINAL_DST”。

{
     "version_info": "2020-09-23T03:57:03Z/27",
     "cluster": {
      "@type": "type.googleapis.com/envoy.api.v2.Cluster",
      "name": "outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local",
      "type": "ORIGINAL_DST",  # 该选项表明 Enovy 在转发请求时会直接采用 downstream 原始请求中的地址。
      "connect_timeout": "1s",
      "lb_policy": "CLUSTER_PROVIDED",
   ...

}

根据 Envoy 的文档说明，“ORIGINAL_DST” 的解释为：

In these cases requests routed to an original destination cluster are forwarded to upstream hosts as addressed by the redirection metadata, without any explicit host configuration or upstream host discovery.

即对于“ORIGINAL_DST” 类型的 Cluster，Envoy 在转发请求时会直接采用 downstream 请求中的原始目地地 IP 地址，而不会采用服务发现机制。Istio 中 Envoy Sidecar 的该处理方式和 K8s 对 Headless Service 的处理是类似的，即由客户端根据 DNS 直接选择一个后端的 Pod IP，不会采用负载均衡算法对客户端的请求进行重定向分发。但让人疑惑的是：为什么客户端通过 DNS 查询得到的 Pod 地址 172.16.0.198 访问失败了呢？这是由于客户端查询 DNS 时得到的地址在访问期间已经不存在了。下图解释了导致该问题的原因：

  1. Client 查询 DNS 得到 eureka-server 的三个IP地址。
  2. Client 选择 Server-1 的 IP 172.16.0.198 发起连接请求，请求被 iptables rules 拦截并重定向到了客户端 Pod 中 Envoy 的 VirtualInbound 端口 15001。
  3. 在收到 Client 的连接请求后，根据 Cluster 的配置，Envoy 采用请求中的原始目的地址 172.16.0.198 连接 Server-1，此时该 IP 对应的 Pod 是存在的，因此 Envoy 到 Server-1 的链接创建成功，Client 和 Envoy 之间的链接也会建立成功。Client 在创建链接时采用了 HTTP Keep Alive 选项，因此 Client 会一直保持该链接，并通过该链接以 30 秒间隔持续发送 HTTP PUT 服务心跳通知。
  4. 由于某些原因，该 Server-1 Pod 被 K8s 重建为 Server-1ꞌ，IP 发生了变化。
  5. 当 Server-1 的 IP 变化后，Envoy 并不会立即主动断开和 Client 端的链接。此时从 Client 的角度来看，到 172.16.0.198 的 TCP 链接依然是正常的，因此 Client 会继续使用该链接发送 HTTP 请求。同时由于 Cluster 类型为 “ORIGINAL_DST” ，Envoy 会继续尝试连接 Client 请求中的原始目地地址 172.16.0.198，如图中蓝色箭头所示。但是由于该 IP 上的 Pod 已经被销毁，Envoy 会连接失败，并在失败后向 Client 端返回一个这样的错误信息：“upstream connect error or disconnect/reset before headers. reset reason: connection failure HTTP/1.1 503” 。如果 Client 在收到该错误后不立即断开并重建链接，那么直到该链接超时之前，Client 都不会重新查询 DNS 获取到 Pod 重建后的正确地址。

为 Headless Service 启用 EDS

从前面的分析中我们已经知道出错的原因是由于客户端 HTTP 长链接中的 IP 地址过期导致的。那么一个最直接的想法就是让 Envoy 采用正确的 IP 地址去连接 Upstream Host。在不修改客户端代码，不重建客户端链接的情况下，如何才能实现呢？

如果对比一个其他服务的 Cluster 配置，可以看到正常情况下，Istio 下发的配置中，Cluster 类型为 EDS （Endopoint Discovery Service），如下面的 yaml 片段所示：

 {
  "version_info": "2020-09-23T03:02:01Z/2",
  "cluster": {
   "@type": "type.googleapis.com/envoy.config.cluster.v3.Cluster",
   "name": "outbound|8080||http-server.default.svc.cluster.local",
   "type": "EDS",       # 普通服务采用 EDS 服务发现，根据 LB 算法从 EDS 下发的 endpoint 中选择一个进行连接
   "eds_cluster_config": {
    "eds_config": {
     "ads": {},
     "resource_api_version": "V3"
    },
    "service_name": "outbound|8080||http-server.default.svc.cluster.local"
   },
  ...

 }

在采用 EDS 的情况下，Envoy 会通过 EDS 获取到该 Cluster 中所有可用的 Endpoint，并根据负载均衡算法（缺省为 Round Robin）将 Downstream 发来的请求发送到不同的 Endpoint。因此只要把 Cluster 类型改为 EDS，Envoy 在转发请求时就不会再采用请求中错误的原始 IP 地址，而会采用 EDS 自动发现到的 Endpoint 地址。采用 EDS 的情况下，本例的中的访问流程如下图所示：

通过查阅 Istio 源码，可以发现 Istio 对于 Headless Service 缺省采用了 “ORIGINAL_DST” 类型的 Cluster，但我们也可以通过设置一个 Istiod 的环境变量 PILOT_ENABLE_EDS_FOR_HEADLESS_SERVICES 为 Headless Service 强制启用 EDS 。

func convertResolution(proxy *model.Proxy, service *model.Service) cluster.Cluster_DiscoveryType {
	switch service.Resolution {
	case model.ClientSideLB:
		return cluster.Cluster_EDS
	case model.DNSLB:
		return cluster.Cluster_STRICT_DNS
	case model.Passthrough: // Headless Service 的取值为 model.Passthrough
		if proxy.Type == model.SidecarProxy {
            // 对于 Sidecar Proxy，如果 PILOT_ENABLE_EDS_FOR_HEADLESS_SERVICES 的值设为 True，则启用 EDS，否则采用 ORIGINAL_DST
			if service.Attributes.ServiceRegistry == string(serviceregistry.Kubernetes) && features.EnableEDSForHeadless {
				return cluster.Cluster_EDS
			}

			return cluster.Cluster_ORIGINAL_DST
		}
		return cluster.Cluster_EDS
	default:
		return cluster.Cluster_EDS
	}
}

在将 Istiod 环境变量 PILOT_ENABLE_EDS_FOR_HEADLESS_SERVICES 设置为 true 后，再查看 Envoy 的日志，可以看到虽然请求原始 IP 地址还是 172.16.0.198，但 Envoy 已经把请求分发到了实际可用的三个 Server 的 IP 上。

[2020-09-24T13:35:28.790Z] "PUT /eureka/apps/EUREKA-TEST-CLIENT/eureka-client-544b94f967-gcx2f:eureka-test-client?status=UP&lastDirtyTimestamp=1600954114925 HTTP/1.1" 200 - "-" "-" 0 0 4 4 "-" "Java-EurekaClient/v1.9.13" "d98fd3ab-778d-42d4-a361-d27c2491eff0" "eureka-server:8761" "172.16.1.3:8761" outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local 172.16.0.169:39934 172.16.0.198:8761 172.16.0.169:53890 - default
[2020-09-24T13:35:58.797Z] "PUT /eureka/apps/EUREKA-TEST-CLIENT/eureka-client-544b94f967-gcx2f:eureka-test-client?status=UP&lastDirtyTimestamp=1600954114925 HTTP/1.1" 200 - "-" "-" 0 0 1 1 "-" "Java-EurekaClient/v1.9.13" "7799a9a0-06a6-44bc-99f1-a928d8576b7c" "eureka-server:8761" "172.16.0.59:8761" outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local 172.16.0.169:45582 172.16.0.198:8761 172.16.0.169:53890 - default
[2020-09-24T13:36:28.801Z] "PUT /eureka/apps/EUREKA-TEST-CLIENT/eureka-client-544b94f967-gcx2f:eureka-test-client?status=UP&lastDirtyTimestamp=1600954114925 HTTP/1.1" 200 - "-" "-" 0 0 2 1 "-" "Java-EurekaClient/v1.9.13" "aefb383f-a86d-4c96-845c-99d6927c722e" "eureka-server:8761" "172.16.0.200:8761" outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local 172.16.0.169:60794 172.16.0.198:8761 172.16.0.169:53890 - default

神秘消失的服务

在将 Eureka Server Cluster 的类型从 ORIGINAL_DST 改为 EDS 之后，之前心跳失败的服务正常了。但过了一段时间后，发现原来 Eureka 中注册的部分服务下线，导致服务之间无法正常访问。查询 Eureka Server 的日志，发现日志中有如下的错误：

2020-09-24 14:07:35.511  WARN 6 --- [eureka-server-3] c.netflix.eureka.cluster.PeerEurekaNode  : EUREKA-SERVER-2/eureka-server-2.eureka-server.eureka.svc.cluster.local:eureka-server-2:8761:[email protected]: missing entry.
2020-09-24 14:07:35.511  WARN 6 --- [eureka-server-3] c.netflix.eureka.cluster.PeerEurekaNode  : EUREKA-SERVER-2/eureka-server-2.eureka-server.eureka.svc.cluster.local:eureka-server-2:8761:[email protected]: cannot find instance

从日志中我们可以看到多个 Eureka Server 之间的数据同步发生了错误。当部署为集群模式时，Eureka 集群中的多个实例之间会进行数据同步，本例中的 Eureka 集群中有三个实例，这些实例之间的数据同步如下图所示：

当改用 EDS 之后，当集群中的每一个 Eureka Server 向集群中的其他 Eureka Server 发起数据同步时，这些请求被请求方 Pod 中的 Envoy Sidecar 采用 Round Robin 进行了随机分发，导致同步消息发生了紊乱，集群中每个服务器中的服务注册消息不一致，导致某些服务被误判下线。该故障现象比较随机，经过多次测试，我们发现在 Eureka 中注册的服务较多时更容易出现改故障，当只有少量服务时不容易复现。

找到原因后，要解决该问题就很简单了，我们可以通过将 Eureka Server 的 Sidecar Injection 设置为 false 来规避该问题，如下面的 yaml 片段所示：

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: eureka-server
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: eureka-server
  serviceName: "eureka-server"
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: eureka-server
      annotations:
        sidecar.istio.io/inject: "false"  # 不为 eureka-server pod 注入 Envoy Siedecar
    spec:
      containers:
      - name: eureka-server
        image: zhaohuabing/eureka-test-service:latest
        ports:
        - containerPort: 8761
          name: http

反思

对于 Headless Service，Istio 缺省采用 “ORIGINAL_DST” 类型的 Cluster，要求 Envoy Sidecar 在转发时采用请求原始目的 IP 地址的行为其实是合理的。如同我们在本系列的上一篇文章『Istio 运维实战系列（2）：让人头大的『无头服务』-上』所介绍的，Headless Service 一般用于定义有状态的服务。对于有状态的服务，需要由客户端根据应用特定的算法来自行决定访问哪一个后端 Pod，因此不应该在这些 Pod 前加一个负载均衡器。

在本例中，由于 Eureka 集群中各个节点之间会对收到的客户端服务心跳通知进行同步，因此对于客户端来说，访问的是哪一个 Eureka 节点并不重要，我们可以认为 Eureka 集群对于外部客户端而言是无状态的。因此设置 PILOT_ENABLE_EDS_FOR_HEADLESS_SERVICES 环境变量，在客户端的 Envoy Sidecar 中对客户端发往 Eureka Server 的请求进行负载均衡是没有问题的。但是由于 Eureka 集群内部的各个节点之间的是有状态的，修改后影响了集群中各个 Eureka 节点之间的数据同步，导致了后面部分服务错误下线的问题。对于引发的该问题，我们通过去掉 Eureka Server 的 Sidecar 注入来进行了规避。

对于该问题，更合理的处理方法是 Envoy Sidecar 在尝试连接 Upstream Host 失败一定次数后主动断开和客户端侧的链接，由客户端重新查询 DNS，获取正确的 Pod IP 来创建新的链接。经过测试验证，Istio 1.6 及之后的版本中，Envoy 在 Upstream 链接断开后会主动断开和 Downstream 的长链接，建议尽快升级到 1.6 版本，以彻底解决本问题。也可以直接采用腾讯云上的云原生 Service Mesh 服务 TCM（Tencent Cloud Mesh），为微服务应用快速引入 Service Mesh 的流量管理和服务治理能力，而无需再关注 Service Mesh 基础设施自身的安装、维护、升级等事项。

参考文档

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